생각외로깔끔함

부스트코스 재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 강의 정리 Object Detection Library MMDetection : Pytorch 기반의 Object Detection 오픈소스 라이브러리 Detectron2 : Facebook AI Research의 Pytorch 기반 라이브러리, Object Detection 외에도 Segmentation, Pose prediction 등 알고리즘도 제공 MMDetection Config file configs를 통해 데이터셋부터 모델, scheduler, optimizer 정의 가능 특히, configs에는 다양한 object detection 모델들의 config 파일들이 정의돼 있음 그 중, configs/base/ 폴더에 가장 기본이 되는 config 파일..

부스트코스 재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 강의 정리 컴퓨터 비전의 태스크 종류 Classification : 사진이 주어졌을 때 무엇인지 예측하는 태스크 Object Detection : 이미지 속에서 객체를 식별해내는 태스크. 객체가 어디에 있는 지 찾고, 해당 객체가 무엇인지 식별하는 것 Semantic Segmentation : 객체의 영역을 구분하는 태스크, 같은 클래스를 갖는 객체끼리는 구분이 없음 Instance Segmentation : 객체의 영역을 구분하는 태스크, 같은 클래스의 객체 역시 구분함 Object Detection의 평가 지표 mAP (mean average precision): 각 클래스당 AP의 평균 mAP를 계산하기 위해 필요한 개념 Confusion matrix: Pr..

YOLO 공식문서 번역 및 학습 - 구글 번역기를 통한 정리라서 해석의 오류가 있을 수 있음 1. YOLO란 You Only Look Once의 줄임말 최첨단 실시간 객체 감지 시스템 COCO test-dev에서 57.9%의 mAP 성능을 보임 ! COCO test-dev 과 mAP 가 무엇이냐? COCO test-dev 이란? Common Object in COntext 큰 규모의 객체 탐색, 분류, 세분화 등의 data-set 객체 탐지 성능 테스트로 주로 사용한다고 함 mAP 란? mean Average Precision (평균 정확도들의 평균) CNN 모델을 평가시에 주로 사용 값이 높을수록 전체적인 알고리즘 성능이 우수하다고 판단(정확도, 검출률 등등) FPS 란? 초당 프레임, 1초당 몇 개의..